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PROPÓSITO: Para corregir las faltas de registro espacial de múltiples apnea eje corto (SA), de dos cámaras (2 canales), y de cuatro cámaras (4 canales) imágenes de cine cardíacos MR (CMR) causados ​​por motion.MATERIALS respiratorias y de pacientes Se consideraron los estudios Twenty CMR de pacientes consecutivos con apnea separada 2CH, 4CH, y SA imágenes de cine 20 de fase: MÉTODOS. Automáticamente Registramos las imágenes 2CH, 4CH, y SA en tres dimensiones al minimizar la función de coste derivado de las intersecciones del plano para todas las fases de cine. La alineación automática se comparó con la alineación manual por dos observers.RESULTS: El tiempo de procesamiento para el método propuesto era \u0026 lt; 20 segundos, en comparación con 14-24 minutos para la corrección manual. El desplazamiento del plano inicial identificado por los observadores fue de 2,8 +/- 1,8 mm (máximo = 14 mm). Un desplazamiento de \u0026 gt; / = 5 mm se identificó en 15 de 20 estudios. La precisión de registro (que se define como la diferencia entre los parámetros automáticos y los obtenidos por el registro visual) fue de 1,0 +/- 0,9 mm, 1,1 +/- 1,0 mm, 1,1 +/- 1,2 mm, y 2,0 +/- 1,8 mm para 2CH alineación -4CH y SA alineación en el mediano, forma básica, y las regiones apicales, respectivamente. La variabilidad algoritmo fue mayor en el vértice (2,0 +/- 1,9 mm) que en los MID (1,4 +/- 1,4 mm) o basal (1,2 +/- 1,2 mm) regiones (ANOVA, P \u0026 lt; 0,05) .Conclusión: Un algoritmo de preprocesamiento automatizado puede reducir los errores de registro espacial entre varias imágenes CMR adquiridos en diferentes orientaciones impresionantes bodegas y planas. (c) 2007 Wiley-Liss, Inc.  

 

 

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